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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Ciência de Dados - Objetivos e Etapas — CESPE / CEBRASPE 2026

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialCiência de Dados - Objetivos e Etapas
Código
ce391160
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ PR
Ano
2026
Cargo
AFE ( )

Texto CG1A12-I

 

Em 2006, Clive Humby cunhou a frase “Dados são o novo petróleo”, traçando analogias com a revolução que o petróleo proporcionou à indústria e com o fato de que muitos dos desafios relacionados ao petróleo se colocam em relação aos dados: processo de refino, construção de subprodutos e destilação para torná-los úteis.

 

Internet: <sheffield.ac.uk> (tradução livre com adaptações).

 

No contexto apresentado pelo texto CG1A12-I, uma ferramenta importante é o analytics. Em analytics, a análise preditiva é responsável por

  1. Aprever o que provavelmente acontecerá e analisar as potenciais implicações de diferentes desdobramentos.
  2. Bprocessar dados aprofundados e(ou) detalhados para o entendimento do motivo de algo ter acontecido.
  3. Cavaliar as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomendar o melhor plano de ação.
  4. Dutilizar dados históricos para fazer previsões precisas sobre tendências futuras.
  5. Ecoletar dados para o entendimento do que aconteceu ou do que está acontecendo no ambiente de dados.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — utilizar dados históricos para fazer previsões precisas sobre tendências futuras.

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