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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — CESPE / CEBRASPE 2026

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
Código
ce391449
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE RN
Ano
2026
Cargo
AudCE ( )

Julgue o item subsequente, relativo a mineração de dados.

 

O algoritmo apriori, utilizado na geração de regras de associação, opera em duas etapas: primeiro, identifica todos os itemsets frequentes que atingem o suporte mínimo; em seguida, gera regras a partir desses itemsets, avaliando sua confiança. Seu principal gargalo de desempenho, entretanto, caracteriza-se pela necessidade de realizar múltiplas varreduras na base de dados e pelo crescimento exponencial dos itemsets candidatos em bases com muitos itens distintos.

  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

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