Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — CESPE / CEBRASPE 2026
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- ce391449
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- TCE RN
- Ano
- 2026
- Cargo
- AudCE ( )
Julgue o item subsequente, relativo a mineração de dados.
O algoritmo apriori, utilizado na geração de regras de associação, opera em duas etapas: primeiro, identifica todos os itemsets frequentes que atingem o suporte mínimo; em seguida, gera regras a partir desses itemsets, avaliando sua confiança. Seu principal gargalo de desempenho, entretanto, caracteriza-se pela necessidade de realizar múltiplas varreduras na base de dados e pelo crescimento exponencial dos itemsets candidatos em bases com muitos itens distintos.
- CCerto
- EErrado