Questão de Economia — Conceitos Básicos de Estatística e Álgebra Matricial Aplicados ao Modelo de Regressão Linear — CESPE / CEBRASPE 2023
EconomiaConceitos Básicos de Estatística e Álgebra Matricial Aplicados ao Modelo de Regressão Linear
- Código
- ce394073
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- Pref Fortaleza
- Ano
- 2023
- Cargo
- AFM ( )
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversos fatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Para tanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimos quadrados a equação a seguir. Y_t = 371,6_{(171,7)} - 50,68_{(11,43)} P_t - 28,43_{(29,73)} C_t + 1,62_{(0,68)} Temp_t + \epsilon_t, com R^2 ajustado de 0,5342. No modelo, Y_t representa o consumo de refrigerante (em 10.000 litros) na cidade durante o mês t, P_t indica o preço médio (em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, C_t é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Temp_t é a temperatura média (em ºC) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes. A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue. Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância.
- CCerto
- EErrado