Questão de Estatística — Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples) — CESPE / CEBRASPE 2023
EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
- Código
- ce394713
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- Pref Fortaleza
- Ano
- 2023
- Cargo
- AFM ( )
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + \epsilon, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora, representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x, y), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
| estimativa de a | 0,9 |
| estimativa de b | 3 |
| R quadrado (R^2) | 0,81 |
| média amostral da variável x | 0 |
| variância amostral de y | 10 |
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.
A média amostral da variável y é igual a 3.
- CCerto
- EErrado