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Questão de Estatística — Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples) — CESPE / CEBRASPE 2023

EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
Código
ce394713
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Pref Fortaleza
Ano
2023
Cargo
AFM ( )

A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + \epsilon, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora, representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x, y), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.

 

estimativa de a

0,9

estimativa de b

3
R quadrado (R^2)0,81

média amostral da variável x

0

variância amostral de y

10
 

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


A média amostral da variável y é igual a 3.

  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

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