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Questão de Estatística — Estimadores de Máxima Verossimilhança — CESPE / CEBRASPE 2023

EstatísticaEstimadores de Máxima Verossimilhança
Código
ce394731
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
MPE RO
Ano
2023
Cargo
Ana ( )
Assinale a opção em que é apresentado o estimador da variância populacional σ^2 , método de máxima verossimilhança, para uma variável aleatória X~N(μ, σ^2 ).
  1. Aσ^2=∑i=1n(xi−x)2ˉn−1\hat{σ}^2=\textstyle \sum_{i=1}^n\dfrac{(x_i-\bar{x)^2}}{n-1}
  2. Bσ^2=∑i=1n(xi−x)2ˉn−1\hat{σ}^2=\sqrt{\textstyle \sum_{i=1}^n\dfrac{(x_i-\bar{x)^2}}{n-1}}
  3. Cσ^2=∑i=1n∣xi−x∣ˉn\hat{σ}^2=\textstyle \sum_{i=1}^n\dfrac{|x_i-\bar{x|}}{n}
  4. Dσ^2=∑i=1n(xi−x)2ˉn\hat{σ}^2=\textstyle \sum_{i=1}^n\dfrac{(x_i-\bar{x)^2}}{n}
  5. Eσ^2=∑i=1n(xi−x)2ˉN\hat{σ}^2=\textstyle \sum_{i=1}^n\dfrac{(x_i-\bar{x)^2}}{N}
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — \hat{σ}^2=\textstyle \sum_{i=1}^n\dfrac{(x_i-\bar{x)^2}}{n}

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