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Questão de Biologia — Geral — CESPE / CEBRASPE 2024

BiologiaGeral
Código
ce398885
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
UnB
Ano
2024
Cargo
Vest ( )

A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.


Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

 

As informações apresentadas no texto permitem inferir que a IA é excelente ferramenta de auxílio ao diagnóstico de doenças.

  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Inteligência artificial aplicada à biologia e ao diagnóstico de doenças

Gabarito: letra C (CERTO). O texto descreve múltiplas aplicações da IA que, em conjunto, sustentam diretamente a inferência de que ela é uma excelente ferramenta de auxílio ao diagnóstico de doenças — como a análise de padrões genéticos, a previsão de efeitos de mutações em proteínas e a interpretação autônoma de imagens de tecidos. A questão é de interpretação de texto e de conhecimento sobre as aplicações da IA na biologia, sem depender de dispositivo legal específico.

A inteligência artificial, no campo da biologia, refere-se ao uso de algoritmos e modelos computacionais para processar grandes volumes de dados biológicos, identificar padrões e fazer previsões que auxiliam na compreensão de processos biológicos e no desenvolvimento de soluções para a saúde. O texto apresentado elenca diversas capacidades da IA, e a pergunta pede que se avalie se essas informações permitem inferir que a IA é uma excelente ferramenta de auxílio ao diagnóstico de doenças.

Para responder, é preciso conectar as aplicações citadas ao ato de diagnosticar. O diagnóstico médico envolve identificar uma doença a partir de seus sinais, sintomas e exames. As aplicações descritas no texto se encaixam diretamente nesse processo: a análise de padrões genéticos pode revelar predisposições ou mutações associadas a doenças; a previsão de como mutações afetam proteínas ajuda a entender mecanismos de doenças; a interpretação autônoma de imagens de tecidos com alta resolução é uma ferramenta diagnóstica direta, como na análise de lâminas de biópsia; e a previsão de resistência bacteriana auxilia na escolha de tratamentos. Todas essas funções contribuem para a detecção e o entendimento de doenças, o que caracteriza a IA como uma ferramenta de auxílio ao diagnóstico.

É importante notar que o texto não afirma que a IA substitui o médico ou que faz diagnósticos definitivos sozinha; ela é apresentada como uma ferramenta de auxílio, o que é compatível com a realidade atual, em que a IA apoia profissionais de saúde na análise de dados e imagens, aumentando a precisão e a velocidade do diagnóstico. A inferência pedida é razoável e diretamente suportada pelas informações fornecidas.

A pegadinha desta questão, se houver, seria o candidato interpretar que a IA apenas "auxilia" e não "diagnostica", mas o próprio enunciado usa o termo "auxílio ao diagnóstico", o que torna a afirmação correta. Outra possível confusão seria achar que o texto fala apenas de pesquisa e não de diagnóstico, mas a menção à "detecção de doenças" e à "interpretação de imagens de tecidos" deixa claro o vínculo com o diagnóstico.

  1. 1Analisa padrões genéticos
  2. 2Prevê efeitos de mutações
  3. 3Interpreta imagens de tecidos
  4. 4Prevê resistência bacteriana
LEVEL · soulevel.com.br

Item — ✅ CERTO ⟵ GABARITO

A afirmação está correta porque o texto descreve explicitamente que a IA pode "analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças", "criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma" e "fazer previsões de resistência bacteriana". Essas são atividades diretamente ligadas ao diagnóstico médico: detectar doenças, interpretar exames de imagem e prever a eficácia de tratamentos. A palavra "auxílio" no enunciado é precisa, pois a IA não substitui o profissional de saúde, mas o apoia no processo diagnóstico. Portanto, as informações do texto permitem, sim, inferir que a IA é uma excelente ferramenta de auxílio ao diagnóstico de doenças.

Gabarito: letra C (CERTO).

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