Questão de Estatística — Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples) — CESPE / CEBRASPE 2024

Julgue o item seguinte, referente a regressão linear e séries temporais.

Para o modelo de regressão linear simples Y = \beta_0 + \beta_1 X + \varepsilon, em que $\varepsilon \sim N(0, \sigma^2)$ é uma variável aleatória independente de X, se $Y^{ \prime} = \beta_0 + \beta_1\,X$ então E[ (Y - EY)^2 ] = E[( Y^{ \prime} - EY)^2 ].