Questão de Estatística — Modelos de Regressão de Resposta Qualitativa (MPL, Logit, Probit, Tobit) — CESPE / CEBRASPE 2024

Comparando o histórico familiar e fatores de riscos para determinadas doenças, pesquisadores da área de medicina planejam o tratamento e cuidados preventivos em pacientes por meio de sistemas de IA embasados em modelos de regressão logística. O modelo é representado pela função $g(x) = \frac{1}{ 1 + e^{-x}}$, em que x é associado a um valor de probabilidade entre zero e um. A tabela a seguir apresenta os scores para fatores de risco de um paciente desenvolver uma cardiopatia. Os scores variam no intervalo [−4, 4], tal que valores próximos de −4 representam baixo risco e próximo de 4, alto risco. A partir desses scores, encontra-se o valor de por meio da expressão x = 0{,}1P + 0{,}2F + 0{,}3S + 0{,}4H e, em seguida, calcula-se g(x).

Com base nas informações precedentes, e assumindo e = 3, julgue o próximo item.

Os fatores sedentarismo e fumante respondem por 50% do risco de o paciente desenvolver uma cardiopatia.