Português · CESPE / CEBRASPE · 2024 | Questão sqc-ce402308

PortuguêsConjunção

Código: ce402308
Banca: CESPE / CEBRASPE
Órgão: TCE PR
Ano: 2024

Cargo: ACE ( )

Uma pesquisa feita na Universidade Federal Fluminense (UFF) gerou um método para detecção de notícias falsas, as chamadas fake news, nas redes sociais, com o uso de inteligência artificial (IA). A técnica é fruto de um estudo do engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues, em sua dissertação de mestrado pela universidade.

O estudante e seu orientador, Diogo Mattos, professor do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF, desenvolveram uma ferramenta de IA capaz de diferenciar fatos de notícias falsas, a partir da análise de palavras e estruturas textuais, com precisão de 94%.

Isso significa que, a cada 100 notícias analisadas, a ferramenta conseguiu acertar se era fato ou boato em 94 situações. No total, foram analisadas mais de 30 mil mensagens publicadas em uma rede social na Internet.

“Testamos três metodologias e duas tiveram sucesso maior. A gente indica, no final dos resultados, a possibilidade de utilizar ambas em conjunto, de forma complementar”, explica Rodrigues.

A primeira metodologia consistiu em abastecer um algoritmo com notícias verdadeiras e depois treinar o algoritmo para reconhecer essas notícias. Aquelas que não se encaixavam no perfil aprendido eram classificadas como fake news.

A outra abordagem é semelhante à primeira no que se refere à análise textual, mas, no lugar do algoritmo, foi utilizada metodologia estatística que analisa a frequência com que determinadas palavras e combinações de palavras aparecem nas fake news.

Os resultados do trabalho podem-se transformar em ferramentas úteis para o usuário da Internet identificar notícias que apresentam indícios de fake news e, assim, ter cautela maior com aquela informação.

“Pode-se transformar a ferramenta em um plugin [ferramenta que apresenta recursos adicionais ao programa principal] compatível com algumas redes sociais. E, a partir do momento em que você usa a rede social, o plugin vai poder indicar não que a notícia é falsa, de maneira assertiva, mas que ela pode ser falsa, de acordo com alguns parâmetros, como erros de português. Também existe a possibilidade de fazer uma aplicação na própria Web, onde você cola o texto da notícia e essa aplicação vai te dizer se aquilo se assemelha ou não a uma notícia falsa”, explica Rodrigues.

Internet: <www.cartacapital.com.br> (com adaptações).

Texto CG1A1

No quinto parágrafo do texto CG1A1, a oração “para reconhecer essas notícias” expressa circunstância de

Aconformidade.
Bcausa.
Cexplicação.
Dcondição.
Efinalidade.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — finalidade.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Valor semântico da oração “para reconhecer essas notícias”

Gabarito: letra E. A oração “para reconhecer essas notícias” expressa finalidade, pois indica o objetivo do treinamento do algoritmo. No texto, lê-se: “abastecer um algoritmo com notícias verdadeiras e depois treinar o algoritmo para reconhecer essas notícias”. O conectivo “para” introduz uma oração subordinada adverbial final, respondendo à pergunta “para quê?”.

O comando pede que você identifique a circunstância expressa pela oração destacada. Isso é uma questão de semântica dos conectivos e de classificação das orações subordinadas adverbiais. A chave está em reconhecer que “para” (ou “para que”) é a conjunção final por excelência, indicando propósito, intenção, objetivo.

No trecho, o algoritmo é treinado com a finalidade de reconhecer notícias verdadeiras. Não há relação de causa (o treinamento não é causado pelo reconhecimento), nem de explicação, condição ou conformidade. A relação é claramente de finalidade: uma ação (treinar) é feita para alcançar um objetivo (reconhecer).

“A primeira metodologia consistiu em abastecer um algoritmo com notícias verdadeiras e depois treinar o algoritmo para reconhecer essas notícias.”

A locução “para” pode ser substituída por “a fim de” ou “para que”, mantendo o sentido: “treinar o algoritmo a fim de reconhecer essas notícias”. Essa substituição é o teste clássico para finalidade.

Oração subordinada adverbial: Finalidade (para, a fim de) (Responde "para quê?", Substituível por "a fim de"); Causa (porque, já que) (Responde "por quê?"); Condição (se, caso) (Responde "se... então?"); Conformidade (conforme, segundo) (Responde "conforme o quê?")

Alternativa A — ❌ Incorreta

Conformidade seria expressa por “conforme”, “segundo”, “como” (ex.: “agiu conforme pediram”). O trecho não indica acordo ou modo, mas objetivo. Erro: troca de relação semântica.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Causa seria expressa por “porque”, “já que”, “visto que” (ex.: “não saiu porque chovia”). Aqui, o reconhecimento não é a causa do treinamento; é a consequência pretendida. Erro: confunde finalidade com causa.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Explicação é uma variação da causa, geralmente com “pois”, “porque” (ex.: “estude, pois a prova é difícil”). O trecho não explica o treinamento; indica o propósito dele. Erro: confunde finalidade com explicação.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Condição seria expressa por “se”, “caso”, “desde que” (ex.: “se estudar, passará”). Não há hipótese ou condição para o treinamento; há um objetivo. Erro: confunde finalidade com condição.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Finalidade é exatamente o que a oração expressa. O algoritmo é treinado para (a fim de) reconhecer notícias verdadeiras. A conjunção “para” é final, e a oração responde à pergunta “para quê?”. Correta.

PEGA ESSA DICA!

Ao identificar o valor de uma oração adverbial, pergunte: “para quê?” (finalidade), “por quê?” (causa), “quando?” (tempo), “se... então?” (condição), “conforme o quê?” (conformidade). A resposta certa é a que responde à pergunta adequada.

Gabarito: letra E.

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