Comparando o histórico familiar e fatores de riscos para determinadas doenças, pesquisadores da área de medicina planejam o tratamento e cuidados preventivos em pacientes por meio de sistemas de IA embasados em modelos de regressão logística. O modelo é representado pela funçãog(x)=1+e−x1, em que x é associado a um valor de probabilidade entre zero e um. A tabela a seguir apresenta os scores para fatores de risco de um paciente desenvolver uma cardiopatia. Os scores variam no intervalo [−4, 4], tal que valores próximos de −4 representam baixo risco e próximo de 4, alto risco. A partir desses scores, encontra-se o valor de por meio da expressão = 0,1P + 0,2F + 0,3S + 0,4H e, em seguida, calcula-se g(x).
fator de risco
score
pressão alta (P)
-2
fumante (F)
1
sedentarismo (S)
2
histórico familiar (H)
1
Com base nas informações precedentes, e assumindo e = 3, julgue o próximo item.
A função inversa de g(x) é dada por g−1=In(1−xx)
CCerto
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GabaritoC — Certo
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Função inversa da sigmoide (regressão logística)
Gabarito: letra C (CERTO). A função inversa de é, de fato, , que é a função logit, amplamente usada em regressão logística. O item está correto.
A função sigmoide (ou logística) é uma função bijetora de em , o que garante a existência de sua inversa. Para encontrá-la, seguimos o procedimento padrão: trocamos as variáveis e isolamos a nova variável dependente.
Partindo de , trocamos por : . Agora, isolamos :
Invertemos a fração:
Subtraímos 1:
Simplificamos:
Aplicamos o logaritmo natural (função inversa da exponencial):
Multiplicamos por :
Usando a propriedade do logaritmo de um inverso:
Portanto, , exatamente como afirma o item. Essa expressão é conhecida como logit e é a base da regressão logística, que modela a probabilidade de um evento (como desenvolver uma cardiopatia) a partir de um conjunto de fatores de risco.
A questão contextualiza a função com scores de fatores de risco (pressão alta, fumante, sedentarismo, histórico familiar) combinados linearmente em . O valor de é então aplicado à sigmoide para obter uma probabilidade entre 0 e 1. A inversa permite o caminho contrário: dado um valor de probabilidade, recuperar o score .
A pegadinha aqui é sutil: o item usa a notação "In" (que deve ser lida como "ln", logaritmo natural) e apresenta a fração . O candidato pode se confundir com a ordem dos termos no logaritmo, mas a derivação acima mostra que a expressão está correta. A função inversa da sigmoide é exatamente o logaritmo da razão entre a probabilidade e seu complemento.
NÃO CAIA NESSA!
A banca pode tentar confundir com a ordem dos termos no logaritmo. A inversa correta é , e não . A derivação passo a passo mostra que, ao isolar , chegamos a após multiplicar por e usar a propriedade do logaritmo do inverso. Fique atento a essa inversão, que é o erro mais comum nesse tipo de questão.
Conjuntos de risco — só Grupo A: só A; só Grupo B: só B; Grupo A∩Grupo B: A∩B
Alternativa C — ✅ CERTO ⟵ GABARITO
A afirmação está correta. A função inversa de é . A demonstração completa foi feita acima, e o resultado é a função logit, fundamental na regressão logística. O item não apenas apresenta a fórmula correta, mas também a contextualiza adequadamente no problema de modelagem de risco, onde a inversa permite interpretar probabilidades em termos de scores.