Técnicas de ciência de dados são geralmente aplicadas a conjuntos de dados representados por matrizes, o que facilita operações como a multiplicação matricial, usada para combinar dados com pesos em redes neurais. Além disso, matrizes são fundamentais para operações de transformação de dados, como na rotação de um vetor P = \binom{x}{y} no plano, realizada pela operação:
M. P = P', em que M = (−sen(θ)cos(θ)cos(θ)sen(θ))
Essa transformação pode ser utilizada em algoritmos de aprendizado de máquina para ajustar os dados de maneira que padrões ocultos possam ser mais bem identificados.
Com base nessas informações e nos conceitos de operações de matrizes, julgue o próximo item.
Para 2π<θ<π, o vetor P = \binom{-1}{1} será rotacionado para o quarto quadrante.
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GabaritoE — Errado
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Rotação de vetores por matrizes: análise do quadrante resultante
Gabarito: letra E (ERRADO). Para , o vetor NÃO será rotacionado para o quarto quadrante. Aplicando a matriz ao vetor , obtemos . No intervalo dado, e , o que torna a primeira coordenada de negativa (soma de dois números negativos) e a segunda coordenada positiva (soma de dois números positivos). Portanto, está no segundo quadrante, não no quarto.
A questão envolve a aplicação de uma matriz de transformação a um vetor, um conceito central em álgebra linear e geometria analítica. A matriz fornecida não é a matriz de rotação padrão , mas sim uma variação que combina seno e cosseno de forma diferente. Para resolver, precisamos entender como a multiplicação matriz-vetor transforma as coordenadas e como os sinais das funções trigonométricas variam em cada quadrante.
No intervalo (segundo quadrante do círculo trigonométrico), o seno é positivo e o cosseno é negativo. Isso é fundamental para determinar o sinal das coordenadas do vetor resultante. Vamos calcular explicitamente:
Agora, analisamos os sinais:
Primeira coordenada: . Como e , a soma pode ser positiva ou negativa dependendo dos valores absolutos. Por exemplo, para , e , então a soma é . Para , e , a soma é . Para próximo de , e , a soma é negativa. Portanto, o sinal da primeira coordenada não é fixo no intervalo.
Segunda coordenada: . Como , então . E . Portanto, a segunda coordenada é sempre positiva no intervalo.
Para que o vetor esteja no quarto quadrante, precisamos de primeira coordenada positiva e segunda coordenada negativa. Mas a segunda coordenada é sempre positiva, então o vetor nunca estará no quarto quadrante. Ele estará no primeiro quadrante (se a primeira coordenada for positiva) ou no segundo quadrante (se a primeira coordenada for negativa).
Vamos testar com um exemplo concreto: (120°).
Então:
Ambas as coordenadas são positivas, então está no primeiro quadrante.
Outro exemplo: (150°).
Então:
A primeira coordenada é negativa e a segunda é positiva, então está no segundo quadrante.
Em nenhum caso o vetor resultante cai no quarto quadrante, pois a segunda coordenada é sempre positiva. Portanto, a afirmação está incorreta.
A pegadinha aqui é que o candidato pode confundir a matriz fornecida com a matriz de rotação padrão, que para no segundo quadrante rotacionaria o vetor de forma diferente. Mas mesmo com a matriz padrão, o vetor (que está no segundo quadrante) rotacionado por um ângulo entre 90° e 180° não necessariamente iria para o quarto quadrante. A análise correta exige calcular explicitamente a transformação.
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca a matriz de rotação padrão por uma variação com seno e cosseno em posições diferentes. O candidato pode assumir que é a rotação usual e errar o sinal das coordenadas. Lembre-se: a segunda coordenada do vetor resultante é sempre positiva no intervalo dado, pois quando e . Isso elimina o quarto quadrante de imediato.
1Calcular P' = M·P
2Sinais no intervalo (sen>0, cos<0)
32ª coordenada sempre positiva
4[-] Nunca no 4º quadrante
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Item — ❌ ERRADO
A afirmação diz que o vetor será rotacionado para o quarto quadrante quando . Calculando a transformação:
No intervalo dado, e . Portanto, a segunda coordenada é a soma de dois termos positivos, logo é sempre positiva. Para estar no quarto quadrante, seria necessário que a segunda coordenada fosse negativa, o que nunca ocorre. Assim, o vetor resultante está no primeiro ou segundo quadrante, dependendo do sinal da primeira coordenada, mas nunca no quarto. A afirmação é falsa.