Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Governança e Qualidade de Dados (DAMA-DMBOK e Conceitos Relacionados) — CESPE / CEBRASPE 2024

Qualidade de dados: propriedade relativa × absoluta

Gabarito: CERTO. A qualidade dos dados é, de fato, uma propriedade relativa — ela só pode ser avaliada em relação ao uso pretendido, ao contexto e aos requisitos do consumidor — e não absoluta, como se houvesse um padrão único e universal de "dado bom". Essa é a visão consagrada pelo DAMA-DMBOK (guia de referência para gestão de dados) e adotada por frameworks de governança de dados.

A qualidade de dados não é uma característica intrínseca e imutável do dado em si, como se fosse uma propriedade física (peso, cor, tamanho). Um mesmo dado pode ser considerado de alta qualidade para uma finalidade e de baixa qualidade para outra. Por exemplo: um endereço com apenas o CEP pode ser suficiente para uma campanha de marketing segmentada por região, mas completamente insuficiente para uma entrega logística porta a porta. A qualidade, portanto, é contextual e dependente do uso.

Essa relatividade é um dos pilares do DAMA-DMBOK, que define qualidade de dados como "a adequação ao uso" (fitness for purpose). O guia enfatiza que a qualidade deve ser medida em relação aos requisitos de negócio, aos processos que consomem os dados e às expectativas dos usuários. Não existe um "dado perfeito" em abstrato; existe um dado que atende (ou não) a uma necessidade específica.

Na prática, isso significa que as organizações precisam definir dimensões de qualidade (como exatidão, completude, consistência, atualidade, integridade) e níveis de tolerância para cada uma, conforme o impacto do dado no processo decisório. Um dado com 95% de completude pode ser aceitável para um relatório gerencial, mas inaceitável para um sistema de faturamento. A relatividade também explica por que a qualidade de dados é um processo contínuo de medição, monitoramento e melhoria, e não um estado fixo a ser alcançado.

A banca explora exatamente essa distinção: o candidato pode ser tentado a pensar que qualidade é algo absoluto (um dado é bom ou ruim por si só), mas a literatura especializada — e o próprio DAMA-DMBOK — sustenta o caráter relativo. Guarde essa ideia: qualidade de dados = adequação ao uso, sempre avaliada em um contexto específico.

Item — ✅ CERTO

A afirmativa está correta porque reflete o entendimento dominante em governança e qualidade de dados: a qualidade é uma propriedade relativa, definida pela adequação ao uso pretendido, e não absoluta. O DAMA-DMBOK, referência central no tema, trata a qualidade de dados como "fitness for purpose" — ou seja, um dado é de qualidade quando atende aos requisitos do uso a que se destina. Essa visão é amplamente aceita e cobrada em concursos de TI, especialmente em questões sobre governança de dados.

Gabarito: CERTO