Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — CESPE / CEBRASPE 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
- Código
- ce403761
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- SEBRAE
- Ano
- 2024
- Cargo
- Ana Tec II ( )

Considerando a figura precedente, assinale a opção correta em relação ao algoritmo de SVM (support vector machine).
- AUma margem mais ampla geralmente indica um melhor desempenho na classificação, pois sugere que o modelo tem uma separação mais clara entre as classes.
- BO hiperplano ilustrado na figura é caracterizado por um plano, pois estão sendo considerados dois recursos de entrada x1 e x2.
- CUma escolha razoável como melhor hiperplano é aquele que representa a menor separação ou margem entre as duas classes.
- DO hiperplano de margem suave separa perfeitamente os pontos de diferentes classes, sem erros de classificação e com uma margem fixa.