Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — CESPE / CEBRASPE 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
- Código
- ce403765
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- SEBRAE
- Ano
- 2024
- Cargo
- Ana Tec II ( )
Assinale a opção correta a respeito da implantação de um modelo de classificação de árvore de decisão em Python.
- APara treinar um modelo, deve-se utilizar o método fit(X_train, y_train), em que a variável X_train representa os rótulos verdadeiros, e y_train as características dos dados.
- BApós treinar o modelo por meio do comando fit(), o método score(X_test, y_test) deve ser utilizado para avaliar o desempenho do modelo com novos dados de teste.
- CO método model.predict(X_train) é utilizado para avaliar o desempenho do modelo de árvore de decisão aos dados de treinamento.
- DApós treinar o modelo por meio do comando fit(), deve-se utilizar model.predict(Y_test) para realizar previsões em novos dados de teste.