Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Outras Bibliotecas Python — CESPE / CEBRASPE 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialOutras Bibliotecas Python
- Código
- ce403771
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- SEBRAE
- Ano
- 2024
- Cargo
- Ana Tec II ( )
Um analista está trabalhando em um projeto sobre o desempenho de micro e pequenas empresas no Brasil. Os dados utilizados no projeto incluem informações como faturamento anual, número de empregados e distribuição geográfica por estado. O objetivo desse projeto é criar visualizações que facilitem a análise dessas informações e identifiquem tendências regionais e setoriais. Considerando a situação hipotética apresentada e o volume e a complexidade dos dados utilizados, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais apropriada para a criação de visualizações eficientes e informativas, utilizando-se ggplot em R ou matplotlib em Python.
- Autilizar ggplot ou matplotlib para criar gráfico de dispersão (scatter plot) que mostre a relação entre faturamento e número de empregados para todas as empresas em um único gráfico
- Bgerar gráficos de barras empilhadas (stacked bar charts) com ggplot ou matplotlib para mostrar a distribuição de empresas por estado, utilizando-se dados brutos diretamente carregados do banco de dados para R ou Python
- Ccriar gráficos de linha (line charts) com ggplot ou matplotlib para visualizar a evolução temporal do faturamento médio por setor, com dados já agregados e filtrados por setor e ano no banco de dados antes de carregá-los para R ou Python
- Dcriar gráficos pizza (pie charts) com ggplot ou matplotlib para representar a proporção de empresas por setor, após carregar todos os dados brutos do banco de dados para R ou Python