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Questão de Estatística — Principais distribuições de probabilidade — CESGRANRIO 2018

EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidade
Código
cg012968
Banca
CESGRANRIO
Órgão
Petrobras
Ano
2018
Nível
Superior
Cargo
Estatístico Júnior
Uma das premissas básicas mais importantes do modelo de regressão linear diz respeito à distribuição normal do termo estocástico. A falta de plausibilidade, ou não confirmação dessa premissa, para amostras pequenas, irá afetar, sobretudo, a(s)
  1. Aestimação dos coeficientes do modelo na população com base nos valores amostrais.
  2. Bestimação dos coeficientes, os testes e os intervalos de confiança do modelo e seus coeficientes na população, com base nos valores amostrais.
  3. Ceficiência das estimativas dos coeficientes, já que deixam de ser BLUE (Best Linear Unbiased Estimators).
  4. Dutilização do modelo para efeitos preditivos por conta da falta de eficiência dos estimadores dos coeficientes.
  5. Einferências do modelo e seus coeficientes na população, com base nos valores amostrais (testes e intervalos de confiança).
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — inferências do modelo e seus coeficientes na população, com base nos valores amostrais (testes e intervalos de confiança).

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