Governança da Qualidade de Dados
Gabarito: letra E. O monitoramento da qualidade de dados requer a produção de indicadores para orientar a definição e implementação de ações corretivas, conforme boas práticas de governança de dados. Essa é uma característica essencial para garantir a melhoria contínua da qualidade.
A questão aborda um aspecto específico da governança de dados: o monitoramento da qualidade. É consenso em frameworks como DAMA-DMBOK e nas práticas de gestão da qualidade que o monitoramento deve ser baseado em métricas e indicadores, permitindo identificar desvios e promover correções.
Alternativa A — ❌ Incorreta
A interoperabilidade de dados é um objetivo importante, mas não é uma característica direta do monitoramento da qualidade. O monitoramento visa aferir a qualidade, e a interoperabilidade depende de padrões e integrações, não de indicadores de qualidade.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O monitoramento deve ser contínuo e proativo, não apenas reativo a evidências de erro. Esperar por decisões incorretas para monitorar a qualidade é uma abordagem reativa e ineficaz, indo contra os princípios de governança.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Controle de acesso aos dados é um aspecto de segurança, não uma característica do monitoramento da qualidade. Embora a qualidade possa estar relacionada à segurança, o monitoramento em si foca em medição e correção da qualidade.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O monitoramento deve ser frequente e contínuo, não a cada dez anos. Essa periodicidade é absurda e inviável para garantir a qualidade dos dados em uma organização.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O monitoramento da qualidade de dados exige a definição de indicadores (métricas) que permitam avaliar dimensões como completude, acurácia, consistência e atualidade. Esses indicadores orientam a identificação de problemas e a implementação de ações corretivas, assegurando a melhoria contínua.
Gabarito: letra E.