Questão de Programação — Python — CESGRANRIO 2024
ProgramaçãoPython
- Código
- cg021039
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- BNDES
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista - Ciência de Dados (Manhã)
Um analista financeiro está trabalhando com um conjunto de dados de clientes de um banco, armazenados em um DataFrame Pandas chamado 
Esse DataFrame possui as seguintes colunas: Nome, Idade, Dívida, Renda e Status. O analista deseja criar um novo DataFrame que contenha apenas os nomes e as dívidas dos clientes que possuem uma dívida maior que R$ 10.000,00, com o objetivo de gerar um relatório específico.Considerando-se esse contexto, qual das seguintes linhas de código em Python com Pandas seleciona corretamente as colunas Nome e Dívida do DataFrame 
e também filtra apenas as linhas em que a dívida dos clientes seja superior a R$ 10.000,00?
Esse DataFrame possui as seguintes colunas: Nome, Idade, Dívida, Renda e Status. O analista deseja criar um novo DataFrame que contenha apenas os nomes e as dívidas dos clientes que possuem uma dívida maior que R$ 10.000,00, com o objetivo de gerar um relatório específico.Considerando-se esse contexto, qual das seguintes linhas de código em Python com Pandas seleciona corretamente as colunas Nome e Dívida do DataFrame e também filtra apenas as linhas em que a dívida dos clientes seja superior a R$ 10.000,00?- Aclientes_df [ clientes_df [ ' Dívida ' ] > 10000 ] [ [ ' Nome ' , ' Dívida ' ] ]
- Bclientes_df [ [ Nome , Dívida ] ] [ clientes_df [ ' Dívida ' ] > 10000 ]
- Cclientes_df [ [ ' Nome ' , ' Dívida ' ] > 10000 ]
- Dclientes_df . loc [ ' Dívida ' > 10000 , [ ' Nome ' , ' Dívida ' ] ]
- Eclientes_df . loc [ clientes_df [ ' Dívida ' ] > 10000 , 10000 ]