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Questão de Estatística — Análise de séries temporais — CESGRANRIO 2024

EstatísticaAnálise de séries temporais
Código
cg021062
Banca
CESGRANRIO
Órgão
BNDES
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista - Ciência de Dados (Manhã)
Os modelos de vetores autorregressivos (VAR) são uma classe de modelos estatísticos usados para capturar as interações dinâmicas entre múltiplas séries temporais.Uma característica dessa categoria de modelos VAR é que
  1. Aa utilização é recomendada para análises de longo prazo.
  2. Ba estimativa é conduzida com testes de cointegração.
  3. Co aumento do número de variáveis e defasagens implica aumento no número de parâmetros a serem estimados.
  4. Das variáveis explicativas são exógenas.
  5. Eas previsões obtidas são inferiores às obtidas com base em modelos mais complexos de equações simultâneas.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — o aumento do número de variáveis e defasagens implica aumento no número de parâmetros a serem estimados.

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