Questão de Programação — Python — CESGRANRIO 2024
ProgramaçãoPython
- Código
- cg021987
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- Caixa
- Ano
- 2024
- Nível
- Médio
- Cargo
- Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação
Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos.Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?
- Astats.linear(area, preco)
- Bstats.linear_model(area, preco)
- Cstats.linear_regression(area, preco)
- Dstats.linregress(area, preco)
- Estats.regression(area, preco)