Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESGRANRIO 2024
EstatísticaCálculo de Probabilidades
- Código
- cg022497
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- IPEA
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Desenvolvimento
Para fenômenos cujo resultado é um indicativo da ocorrência ou não de um fato ou escolha, utiliza-se a modelagem de variáveis discretas. Um exemplo é o estudo da participação ou não da mulher no mercado de trabalho. A variável dependente a ser modelada é derivada de um processo de escolha, realizada com base na comparação das opções disponíveis, em que o indivíduo escolhe a opção com maior utilidade/benefício. O modelo é construído a partir de uma variável auxiliar chamada latente y*. A variável y* não é observada e reflete esta utilidade/benefício, definindo o processo de escolha. Se temos uma escolha y bináriay = 1 se y* > 0y = 0 se y* ≤ 0,a variável latente é escrita como:y* = x*β + ε,onde x e β são vetores de variáveis explicativas e de parâmetros, respectivamente, e ε é o termo de erro não observado.Dessa forma, conclui-se que
- Aa forma funcional de e mais recomendável quando a amostra de dados possui valores extremos é a da distribuição normal padrão, ou seja, o modelo Probit é mais adequado.
- Bo modelo utilizado sendo Probit, tem-se que Pr(y = 1|x) = Q(x’β + ε), onde Q é a função de distribuição acumulada de uma Normal Padrão.
- Co método de estimação empregado para a análise da Pr(y = 1|x) sempre deverá ser o de máxima verossimilhança.
- Dos parâmetros β representam os efeitos marginais das variáveis explicativas sobre a probabilidade de y = 1.
- Eos efeitos marginais sobre a Pr(y = 1|x) são obtidos diretamente a partir dos b estimados do modelo de probabilidade linear.