Questão de Estatística — Regressão Linear — CESGRANRIO 2024
EstatísticaRegressão Linear
- Código
- cg022502
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- IPEA
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Desenvolvimento
Um economista analisou duas séries mensais que tratavam, respectivamente, do preço do combustível de aviação (yt) e do número de passageiros do transporte aéreo (xt), no período de 1980 a 2019, estabelecendo o seguinte modelo de regressão:yt = β₀ + β₁ xt + et ,em que et é o erro. No entanto, observou-se que as variáveis yt e xt não eram estacionárias e não eram cointegradas.A estratégia a ser empregada para se tentar resolver esse problema é
- Ausar regressão dos mínimos quadrados ordinários.
- Busar regressão por mínimos quadrados generalizados.
- Cusar um modelo de correção.
- Dintegrar as duas séries e tentar estimar o modelo, usando as séries integradas.
- Etratar o problema como uma regressão espúria.