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Questão de Estatística — Inferência estatística — CESGRANRIO 2024

EstatísticaInferência estatística
Código
cg022568
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IPEA
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Planejamento e Pesquisa - Políticas Públicas e Sociedade
Em um artigo intitulado “Há Fundamentalidade nos modelos de VAR fiscal típicos para o Brasil?”, do Ipea, os autores discutem como uma classe de modelos muito utilizada em pesquisa empírica macroeconômica pode, em alguns casos, apresentar vieses em seus estimadores.Diz-se que um estimador é viesado quando seu valor esperado difere do valor do parâmetro populacional, sendo estimado. A respeito das formas de se corrigir um estimador viesado, considere as afirmações abaixo.I - É possível reduzir o viés de um estimador aumentando-se o tamanho da amostra.II - Se U é um estimador de um parâmetro populacional θ com valor esperado E(U) = k θ, então V = U/k é um estimador não viesado de θ.III - Se U é um estimador de um parâmetro populacional θ com viés ω, então W = U – ω é um estimador não viesado de θ, sendo que W será consistente se, e somente se, U for consistente.Está correto o que se afirma em
  1. AI, apenas
  2. BII, apenas
  3. CI e II, apenas
  4. DII e III, apenas
  5. EI, II e III
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GabaritoD — II e III, apenas

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