Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Estrutura de Dados — CESGRANRIO 2024
Algoritmos e Estrutura de Dados›Estrutura de Dados
Código
cg022693
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IPEA
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados
Considere um conjunto de dados estruturados composto por colunas, que refletem as características desses dados, e por linhas, que combinam essas características.No tratamento desses dados, o processo de enriquecimento consiste em
Aadicionar dados externos ao conjunto de dados.
Bexpandir ou adernar os dados de um conjunto, sem interferência externa.
Cverificar a integridade dos relacionamentos entre as colunas.
Dnormalizar os dados, mitigando a diferença de escala entre as colunas.
Eimputar dados em linhas de dados que apresentem valores ausentes.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoA — adicionar dados externos ao conjunto de dados.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Enriquecimento de dados (Data Enrichment)
Gabarito: letra A. O processo de enriquecimento de dados consiste em agregar informações provenientes de fontes externas ao conjunto de dados original, com o objetivo de complementar e ampliar seu valor analítico. Essa definição é padrão em ciência de dados e áreas correlatas.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Adicionar dados externos é exatamente o que define o enriquecimento. Por exemplo, enriquecer uma base de clientes com dados demográficos de um bureau de crédito ou com informações geográficas de um serviço de mapas. O resultado é um conjunto mais rico e apto a análises mais profundas.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Expandir ou "adernar" (possível erro de digitação para "adernar"? O sentido é manipular internamente) os dados sem interferência externa não configura enriquecimento, mas sim transformação, aumento sintético (data augmentation) ou derivação de atributos. O enriquecimento exige fontes externas.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Verificar a integridade dos relacionamentos entre colunas é uma atividade de validação da consistência dos dados (integridade referencial), não de enriquecimento.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Normalizar dados para mitigar diferenças de escala é uma técnica de pré-processamento (como padronização ou normalização min-max), que não adiciona novos dados externos.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Imputar dados em linhas com valores ausentes é uma técnica de limpeza de dados (imputação), que preenche lacunas utilizando o próprio conjunto ou modelos, sem agregar fontes externas.
SE LIGUE NESSA!
A questão é direta e conceitual. Em concursos, o termo "enriquecimento" frequentemente aparece em contextos de big data e integração de dados. Memorize: enriquecer = somar dados externos.