Pular para o conteúdo principal

Questão de Estatística — Interpolação Linear — CESGRANRIO 2024

EstatísticaInterpolação Linear
Código
cg022696
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IPEA
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados
Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está analisando um conjunto de dados que inclui informações sobre idade, peso, altura e nível de atividade física dos participantes, no entanto ele percebe que alguns dados referentes ao peso estão ausentes.Considerando-se a necessidade de manter a precisão e a confiabilidade do estudo, qual das seguintes abordagens seria a mais apropriada para tratar esses dados ausentes sobre o peso dos participantes?
  1. AInterpolação de dados, para estimar os valores de peso ausentes, com base em um modelo matemático que leva em conta as tendências e os padrões dos dados existentes.
  2. BRemoção de registros, para excluir todos os registros de participantes que não incluíram informações de peso, mesmo que as outras informações estejam completas.
  3. CSubstituição por zero, para substituir os dados de peso ausentes por zero, assumindo que a ausência de informação indica a menor medida possível.
  4. DSubstituição por valores extremos, para substituir os dados de peso ausentes pelos valores máximos ou mínimos observados no conjunto de dados.
  5. EUso de dados de outra pesquisa, para substituir os dados de peso ausentes por dados de peso de um estudo similar.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — Interpolação de dados, para estimar os valores de peso ausentes, com base em um modelo matemático que leva em conta as tendências e os padrões dos dados existentes.

Link permanente: /questoes/cg022696