Questão de Banco de Dados — Big Data — CESGRANRIO 2024
Banco de DadosBig Data
- Código
- cg022707
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- IPEA
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados
Nas últimas décadas, a automatização e a inserção de máquinas agrícolas transformaram profundamente o panorama do trabalho nas áreas rurais [...] e, em menos de 50 anos, a produtividade do agronegócio brasileiro aumentou 400%. [...]Esses resultados vieram com a adoção da tecnologia nos processos cotidianos, e também com o investimento em pesquisas [...]. Agora, o agronegócio pode estar diante de um novo salto de produtividade; big data e machine learning são ferramentas que estão ganhando espaço e que podem, novamente, transformar o cenário do campo.Disponível em: https://summitagro.estadao.com.br/tendencias-e- -tecnologia/como-big-data-e-machine-learning-sao-aplicados-no- -agronegocio/. Acesso em: 5 jan. 2024. Adaptado.A utilização da plataforma paralela de processamento MapReduce aplica-se adequadamente como um framework de processamento de Big Data, visando à escalabilidade para as aplicações.Nesse contexto, uma característica inerente à MapReduce é a
- Asua abordagem, que reflete uma solução simplificada de processamento de dados paralelos em um cluster.
- Bsua função map(), que gera, para cada registro de entrada, um ou mais pares (chave,valor).
- Csua função reduce(), que gera um resultado combinado em valores que compartilham chaves distintas.
- Dsua demanda pela existência de um esquema de dados.
- Enatureza estática de suas funções, que devem respeitar a especificação original, caracterizando uma restrição inerente a essa abordagem.