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Questão de Segurança da Informação — Noções de Segurança — CESGRANRIO 2025

Segurança da InformaçãoNoções de Segurança
Código
cg023541
Banca
CESGRANRIO
Órgão
BANESE
Ano
2025
Nível
Médio
Cargo
Técnico Bancário III - Suporte
Antispam é uma medida de segurança cibernética que protege os usuários de mensagens não solicitadas e indesejadas (conhecidas como spam) em suas caixas de entrada de e-mail. Os filtros de spam costumam usar reconhecimento de padrões, listas negras e algoritmos de filtragem para identificar spam. Um desses filtros, amplamente adotado pelas ferramentas antispam, usa probabilidade para analisar o conteúdo de e-mails e determinar se são spam. O filtro é treinado usando um conjunto de e-mails conhecidos, tanto spam quanto legítimos. Em seguida, atribuem-se pesos às características do e-mail, como palavras-chave, cabeçalhos e endereços de remetentes. Quando um novo e-mail chega, o filtro calcula a probabilidade de ser spam ou legítimo nessas características. Então, o e-mail é classificado como spam ou legítimo com base na probabilidade calculada.Esse filtro é conhecido como
  1. AAVT
  2. BDNL
  3. CDNR
  4. DBayesian
  5. EKalman
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — Bayesian

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Filtro Antispam Bayesiano

Gabarito: letra D. O filtro descrito no enunciado — que utiliza probabilidade, treinamento com e-mails rotulados e cálculo de probabilidade para classificar mensagens como spam ou legítimas — é exatamente o filtro Bayesiano (ou Naive Bayes), um dos métodos mais comuns em ferramentas antispam. As demais alternativas não correspondem a esse tipo de filtro.

Alternativa A — ❌ Incorreta

AVT não é um tipo de filtro antispam conhecido. Pode ser sigla de outra tecnologia, mas não se aplica ao contexto.

Alternativa B — ❌ Incorreta

DNL também não é um filtro antispam reconhecido; não há relação com a abordagem probabilística descrita.

Alternativa C — ❌ Incorreta

DNR igualmente não representa um filtro antispam baseado em probabilidade.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O filtro Bayesiano utiliza o Teorema de Bayes para calcular a probabilidade de um e-mail ser spam com base na frequência de palavras e características. É treinado com conjuntos de e-mails conhecidos e atribui pesos a cada característica, exatamente como descrito.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O filtro de Kalman é usado para estimação de estados em sistemas dinâmicos (ex.: navegação, controle), não para classificação de spam.

PEGA ESSA DICA!

Em provas de segurança da informação, associe "probabilidade", "treinamento" e "classificação" ao filtro Bayesiano. Os filtros de Kalman aparecem em contextos de engenharia e sistemas de controle.

MNEMÔNICO
CID
CConfidencialidade (dados acessíveis só a quem é autorizado)IIntegridade (dados exatos, consistentes e não alterados indevidamente)DDisponibilidade (informação/sistemas acessíveis quando necessário)
Segurança da Informação - Princípios/Tríade CID

Gabarito: letra D.

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