Questão de Estatística — Regressão Linear — CESGRANRIO 2025
EstatísticaRegressão Linear
- Código
- cg023584
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- BANESE
- Ano
- 2025
- Nível
- Médio
O setor de Recursos Humanos de um banco está utilizando People Analytics para identificar padrões no desempenho dos funcionários e melhorar a alocação de talentos. Durante uma análise recente, a equipe utilizou dados de avaliações de desempenho (pontuações de 0 a 100) e correlacionou esses dados à quantidade de horas dedicadas a treinamentos no último semestre. J, membro da equipe, construiu um modelo de regressão linear para prever a pontuação de um funcionário na avaliação de desempenho (Y), em função do número de horas dedicadas a treinamentos no último semestre (X), obtendo o modelo a seguir.Ŷ = 50 + 0,5 XEle verificou que o modelo atende a todas as premissas do modelo de regressão linear.A pontuação esperada de um funcionário que dedicou 60 horas a treinamento no último semestre é
- A50
- B60
- C70
- D80
- E90