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Questão de Estatística — Análise de séries temporais — CESGRANRIO 2010

EstatísticaAnálise de séries temporais
Código
cg035316
Banca
CESGRANRIO
Órgão
Petrobras
Ano
2010
Nível
Superior
Cargo
Analista de Pesquisa Operacional Júnior
No caso de Séries Temporais, definidas através de um processo cujas saídas{zk , zk-₁, zk-₂, ... }também denominadas observações não exibem estatísticas estacionárias, o modelo mais adequado, que pode ser usado diretamente, é o processo
  1. Amisto autorregressivo de médias móveis (ARMA – mixed autoregressive moving average) de primeira ordem.
  2. Bmisto autorregressivo de médias móveis (ARMA – mixed autoregressive moving average) de segunda ordem.
  3. Cmédias móveis (MA – moving average) de primeira ordem.
  4. Dautorregressivos (AR – autoregressive).
  5. Eintegrado autorregressivo de médias móveis (ARIMA – autoregressive integrated moving average).
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — integrado autorregressivo de médias móveis (ARIMA – autoregressive integrated moving average).

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