Questão de Estatística — Modelos lineares — CESGRANRIO 2011

O modelo de regressão linear Y = α X + erro, onde (X, Y) são pares de dados observados e α é um parâmetro a ser estimado, foi ajustado aos dados (X, Y) mostrados na figura abaixo.Foi usada a técnica de minimizar a soma dos erros quadráticos para ajustar a reta de regressão, a qual

1. Anot valid statement found
2. Bpassa pela origem (0, 0).
3. Cnão é a única reta que minimiza a soma dos erros quadráticos
4. Dtem variância esperada nula.
5. Etem coeficiente angular necessariamente negativo.