Questão de Economia — Conceitos Básicos de Estatística e Álgebra Matricial Aplicados ao Modelo de Regressão Linear — CESGRANRIO 2024
EconomiaConceitos Básicos de Estatística e Álgebra Matricial Aplicados ao Modelo de Regressão Linear
- Código
- cg057653
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- IPEA
- Ano
- 2024
- Cargo
- TPP ( )
Com base em um painel balanceado, construído a partir de uma amostra representativa de trabalhadores de um dado município brasileiro entre 2015 e 2019, um pesquisador estimou duas equações por meio dos modelos de Efeitos Fixos e Aleatórios, com o objetivo de estudar os determinantes do salário real dos trabalhadores da localidade em questão. Equação I log(salario)it = \beta1experit +\beta2experit 2 + \beta3casadoit + \beta4sindicatoit + \upsilonI,it , onde \upsilonI,it = aI,i + \epsilonI,it. O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,001. Equação II log(salarioit) = \delta1D15t + \delta2D16t + \delta3D17t + \delta4D18t + \delta5D19t + \delta6experit + \delta7experit2 + \delta8casadoit + \delta9sindicatoit + \upsilonII,it onde \upsilonII,it = aII,i + \epsilonII,it O p-valor do Teste de Hausman obtido é igual a 0,265. A base de dados é composta pelas seguintes variáveis: • salario = salário real; • exper = anos de experiência profissional; • casado = variável dummy igual a 1 se casado e 0 caso contrário; • sindicato = variável dummy igual a 1 se sindicalizado e 0 caso contrário; • D15,D16,D17,D18 e D19 são os efeitos fixos de cada ano no tempo; • aI,i e aII,i são os efeitos fixos não observados associados aos trabalhadores das Equações I e II, respectivamente; • \epsilonI,it e \epsilonII,it são os termos de erro das Equações I e II, respectivamente. Com base nos resultados dos Testes de Hausman e considerando o nível de significância a 5%, conclui-se que os coeficientes
- Asão não viesados, quando estimados por Efeitos Aleatórios na Equação I.
- Bestimados por Efeitos Fixos são inconsistentes na Equação I.
- Cestimados por Efeitos Fixos são mais viesados do que os coeficientes estimados por Efeitos Aleatórios na Equação II.
- Destimados por Efeitos Aleatórios são mais eficientes do que os coeficientes estimados por Efeitos Fixos na Equação II.
- Eobtidos por Efeitos Fixos para a Equação II são mais eficientes do que os coeficientes obtidos por Efeitos Fixos para aEquação I.