Questão de Economia — Modelo de Regressão Linear Clássico (MQO e Verossimilhança) — CESGRANRIO 2024
EconomiaModelo de Regressão Linear Clássico (MQO e Verossimilhança)
- Código
- cg057654
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- IPEA
- Ano
- 2024
- Cargo
- TPP ( )
O modelo de Regressão com Descontinuidade (RDD) é uma técnica estatística usada para avaliar o impacto causal de uma variável independente em uma variável dependente, quando essa variável independente ultrapassa um certo limite ou ponto de corte. Suponha que se esteja investigando o efeito do número de horas de estudo (variável independente) no desempenho em um teste (variável dependente). Assumindo-se que haja um ponto de corte de 5 horas de estudo e que se deseje verificar se há algum efeito no resultado do teste ao se ultrapassar esse ponto de corte. A equação para esse modelo pode ser expressa da seguinte forma: Yi = 60 + 5Xi + 8Di + \epsiloni onde • Yi é o desempenho no teste para o indivíduo i; • Xi é o número de horas de estudo para o indivíduo i; • Di é uma variável indicadora que vale 1 se Xi > 5 horas e 0 caso contrário para o indivíduo i; • \epsiloni é o termo de erro para o indivíduo i. Ao se comparar um estudante que estuda 6 horas para um teste com um outro que estuda 4 horas, de acordo com o modelo RDD apresentado acima, verifica-se que o
- Aestudante que estudou 6 horas provavelmente teve um desempenho melhor no teste, devido ao aumento no tempo de estudo além de 5 horas.
- Bestudante que estudou 4 horas, provavelmente teve um desempenho melhor no teste devido ao equilíbrio entre estudo e descanso.
- Cdesempenho no teste para ambos os estudantes, provavelmente foi semelhante, já que a diferença no tempo de estudo não é suficientemente grande para impactar os resultados.
- Ddesempenho no teste para ambos os estudantes foi afetado por fatores não considerados no modelo, tornando difícil prever com precisão o impacto do tempo de estudo.
- Eaumento no tempo de estudo para o aluno que estudou 6 horas não influenciou seu desempenho no teste.