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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Redes Neurais — CESGRANRIO 2024

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialRedes Neurais
Código
cg057879
Banca
CESGRANRIO
Órgão
IPEA
Ano
2024
Cargo
TPP ( )
Na arquitetura de redes neurais, diferentes funções de ativação são utilizadas nas camadas de neurônios para aplicar transformações não lineares aos dados. Uma dessas funções é a ReLU, conhecida por sua eficácia em diversos modelos de aprendizado profundo.   Ao implementar a função ReLU, um pesquisador deve seguir a fórmula:
  1. Af(x)=11+e−3f(x)=\frac{1}{1+e^{-3}}
  2. Bf(x)={x, se x>00, se x≤0\begin{cases} x,\, se \, x>0 \\0, \, se\, x \le 0 \end{cases}
  3. Cf(x)=tanh(x)
  4. Df(x)=max(0,x)-max(0,-x)
  5. Ef(x)=x2+1−1f(x)=\sqrt{x^2+1}-1
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — f(x)=\begin{cases} x,\, se \, x>0 \\0, \, se\, x \le 0 \end{cases}

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