Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — CESGRANRIO 2024
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
- Código
- cg057888
- Banca
- CESGRANRIO
- Órgão
- BNDES
- Ano
- 2024
- Cargo
- Ana ( )
Um pesquisador de ciência de dados foi encarregado de analisar a capacidade de um modelo de aprendizado de máquina em prever se um cliente é bom pagador. Para isso, possuía um conjunto de dados de testes rotulado, sobre o qual aplicou o modelo e obteve a matriz de confusão a seguir:
|
| Resultado do Modelo | ||
| Positivo | Negativo | ||
| Positivo | 45 | 5 | |
| Negativo | 10 | 40 | |
Considerando-se esse contexto, quais são, respectivamente, os valores aproximados, em 2 casas decimais, da precisão (precision) e da revocação (recall) obtidos pelo modelo?
- A0,82 e 0,85
- B0,82 e 0,90
- C0,85 e 0,90
- D0,90 e 0,82
- E0,90 e 0,85