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Questão de Banco de Dados — BI (Business Intelligence) — FCC 2015

Banco de DadosBI (Business Intelligence)
Código
fc018257
Banca
FCC
Órgão
CNMP
Ano
2015
Nível
Superior
Cargo
Analista do - Tecnologia de Informação e Comunicação Desenvolvimento de Sistemas
Em relação às ferramentas de Data Discovery e os fundamentos de Data Mining, é correto afirmar:
  1. AAs ferramentas de Data Mining permitem ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Esses tipos de ferramentas podem utilizar técnicas avançadas de computação como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa, dentre outras.
  2. BData Mining é o processo de descobrir conhecimento em banco de dados, que envolve várias etapas. O KDD – Knowledge Discovery in Database é uma destas etapas, portanto, a mineração de dados é um conceito que abrange o KDD.
  3. CA etapa de KDD do Data Mining consiste em aplicar técnicas que auxiliem na busca de relações entre os dados. De forma geral, existem três tipos de técnicas: Estatísticas, Exploratórias e Intuitivas. Todas são devidamente experimentadas e validadas para o processo de mineração.
  4. DOs dados podem ser não estruturados (bancos de dados, CRM, ERP), estruturados (texto, documentos, arquivos, mídias sociais, cloud) ou uma mistura de ambos (emails, SOA/web services, RSS). As ferramentas de Data Discovery mais completas possuem conectividade para todas essas origens de dados de forma segura e controlada.
  5. EEstima-se que, atualmente, em média, 80% de todos os dados disponíveis são do tipo estruturado. Existem diversas ferramentas open source e comerciais de Data Discovery. Dentre as open source está a InfoSphere Data Explorer e entre as comerciais está a Vivisimo da IBM.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — As ferramentas de Data Mining permitem ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Esses tipos de ferramentas podem utilizar técnicas avançadas de computação como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa, dentre outras.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Ferramentas de Data Discovery e Data Mining

Gabarito: letra A. Data Mining é um processo de descoberta de padrões ocultos e tendências não conhecidas nos dados, utilizando técnicas como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa. Essa definição está alinhada com a literatura e com questões da FCC que caracterizam Data Mining como exploração para descobrir padrões a princípio ocultos.

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A afirmativa está de acordo com o conceito de Data Mining: "técnica para exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos" (questão 178 do contexto). As técnicas avançadas mencionadas são de fato utilizadas em Data Mining. Portanto, correta.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Data Mining é uma etapa do processo maior chamado KDD (Knowledge Discovery in Databases), e não o contrário. Conforme questão 186: "Data Mining é parte de um processo maior denominado Knowledge Discovery in Database". A alternativa inverte a relação hierárquica.

Alternativa C — ❌ Incorreta

KDD não é uma etapa do Data Mining; é o processo que engloba a mineração. Além disso, a classificação das técnicas em "Estatísticas, Exploratórias e Intuitivas" não é padrão em Data Mining; as técnicas são categorizadas de outra forma (classificação, associação, clustering, etc.). Não há validação universal desse rol.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Há inversão na classificação dos tipos de dados: bancos de dados, CRM e ERP são fontes de dados estruturados, enquanto texto, documentos, mídias sociais são não estruturados. A alternativa troca os conceitos.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Estima-se que a maior parte dos dados disponíveis atualmente é não estruturada (cerca de 80%), e não estruturada. Além disso, as ferramentas citadas estão trocadas: InfoSphere Data Explorer é da IBM (comercial), não open source; Vivisimo também é comercial. Não há correspondência correta.

Gabarito: letra A — a única afirmativa que descreve corretamente as ferramentas de Data Mining.

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