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Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2015

Banco de DadosDW - Data Warehouse
Código
fc018259
Banca
FCC
Órgão
CNMP
Ano
2015
Nível
Superior
Cargo
Analista do - Tecnologia de Informação e Comunicação Desenvolvimento de Sistemas
Em relação ao Data Warehouse (DW) e conceitos associados, é correto afirmar:
  1. AAo contrário do que ocorre com as bases operacionais, o DW, por conter dados históricos, demanda alta taxa de atualização. Desse modo, deve ser atualizado a cada 4, ou no máximo, 24 horas. Além disso, sofre muitas modificações, embora de forma controlada.
  2. BFerramentas OLAP podem operar sobre bases de dados armazenadas em SGBDs orientados a objetos. Esta forma de armazenamento é conhecida como OOLAP ou Object OLAP. Também podem operar em bases relacionais, conhecidas como ROLAP ou Relational OLAP, que não são multidimensionais.
  3. COs maxicubos apresentam a característica de possuir armazenamento e indexação em estruturas de dados que otimizam atualizações ao invés de consultas. Quando o modelo multidimensional é processado, nova base é gerada, contendo somente as agregações, em formato próprio, utilizando-se de estruturas apropriadas para pesquisas.
  4. DUma das formas de apresentação de um banco de dados multidimensional é através do Modelo SnowStar ou Estrela de Neve. É um modelo simples e eficiente, caracterizado por possuir uma única tabela de fatos e chaves simples nas tabelas de dimensões. Cada dimensão é representada por uma única tabela.
  5. ECom relação à granularidade, as bases de dados operacionais trabalham com o maior nível de detalhe possível, ou seja, maior granularidade. Já no DW pode haver diversos graus de agregação e resumo dos dados. A correta determinação da granularidade exerce papel fundamental no planejamento de capacidade e desempenho do DW.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Com relação à granularidade, as bases de dados operacionais trabalham com o maior nível de detalhe possível, ou seja, maior granularidade. Já no DW pode haver diversos graus de agregação e resumo dos dados. A correta determinação da granularidade exerce papel fundamental no planejamento de capacidade e desempenho do DW.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data Warehouse (DW) e conceitos associados

Gabarito: letra E. A alternativa E descreve corretamente a granularidade dos dados: sistemas operacionais armazenam dados no menor nível de detalhe (alta granularidade), enquanto o DW pode conter diversos níveis de agregação. A determinação correta da granularidade é essencial para planejamento de capacidade e desempenho. As demais alternativas apresentam erros conceituais sobre atualização, tipos de OLAP, estruturas de armazenamento e modelagem multidimensional.

Conceito

Característica

Detalhamento

Granularidade em sistemas operacionais

Maior nível de detalhe

Dados armazenados no menor nível de detalhe possível (alta granularidade)

Granularidade em Data Warehouse

Diversos níveis de agregação

Pode conter dados resumidos e detalhados em diferentes graus

Importância da granularidade

Planejamento de capacidade e desempenho

Determinação correta é essencial para o projeto do DW

Granularidade
  • 1Sistemas operacionais
    • Maior nível de detalhe
    • Alta granularidade
  • 2Data Warehouse
    • Diversos níveis de agregação
    • Planejamento de capacidade
    • Desempenho
LEVEL · soulevel.com.br

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que o DW demanda alta taxa de atualização (a cada 4 ou 24 horas) e sofre muitas modificações. Na realidade, o DW é atualizado periodicamente com cargas em lote (ex.: diariamente, semanalmente) e é essencialmente de consulta, com poucas modificações. A frequência de atualização não segue um padrão fixo de horas.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Diz que ferramentas OLAP podem operar em bancos orientados a objetos (OOLAP) e que o ROLAP (Relacional OLAP) não é multidimensional. O termo OOLAP não é consagrado; os principais tipos são MOLAP (multidimensional), ROLAP (relacional) e HOLAP (híbrido). O ROLAP utiliza esquemas dimensionais (estrela, floco de neve) e suporta análise multidimensional, sendo incorreto afirmar que não é multidimensional.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Menciona "maxicubos" — termo não padrão em DW. A descrição diz que otimizam atualizações em vez de consultas; na verdade, cubos OLAP (MOLAP) otimizam consultas com agregações pré-calculadas. A frase "nova base é gerada contendo somente as agregações" é confusa e não corresponde aos conceitos reais.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Descreve o modelo "SnowStar" ou Estrela de Neve. Na verdade, o modelo Estrela de Neve (Snowflake) normaliza as tabelas de dimensão, tendo múltiplas tabelas relacionadas, não uma única tabela por dimensão. A alternativa afirma que cada dimensão é uma única tabela e chaves simples, o que é característica do modelo Estrela, não do Floco de Neve.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Correta ao afirmar que sistemas operacionais possuem maior granularidade (dados detalhados) e que no DW podem existir diversos níveis de agregação. A granularidade é um fator crucial no planejamento de capacidade e desempenho do DW.

Gabarito: letra E

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