Questão de Matemática — Álgebra Linear — FCC 2015

O modelo de regressão linear múltipla correspondente à equação Yi = α + β₁X₁i + β₂X₂i + εi foi construído para prever Y em função de X₁ e X₂. Os parâmetros α, β₁ e β₂ são desconhecidos, εi corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla e i refere-se a i-ésima observação. Com base em 20 observações e utilizando o método dos mínimos quadrados, obtiveram-se as estimativas dos parâmetros α, β₁ e β₂.As médias das 20 observações de Yi , X₁i e X₂i estão representadas acima por , respectivamente.Dado que , tem-se que o valor da estimativa de α é igual a

1. A11.
2. B8.
3. C15.
4. D10.
5. E9.