Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2015
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fc020476
Banca
FCC
Órgão
MPE-PB
Ano
2015
Nível
Superior
Cargo
Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados
Os dados a serem armazenados em um Data Warehouse devem ser transformados e limpos antes de serem carregados. Considere a situação em que várias listas de endereços, coletadas de várias origens, tenham endereços duplicados que precisam ser eliminados durante a unificação dessas listas. Esta operação é denominada
Ahouseholding.
Bdrill-down.
COLAP.
Dlimpeza orientada à coluna.
Emerge-purge.
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GabaritoE — merge-purge.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Operações de ETL em Data Warehouse
Gabarito: letra E (merge-purge). A eliminação de duplicatas durante a unificação de listas de endereços de diferentes origens é uma operação clássica de ETL (Extract, Transform, Load), denominada merge-purge. Esse processo identifica e remove registros duplicados, consolidando os dados em um conjunto único e consistente antes do carregamento no Data Warehouse.
O enunciado descreve exatamente essa situação: várias listas com endereços duplicados que precisam ser eliminados na unificação. O termo técnico correto é merge-purge.
Operação
Definição
Relação com Eliminação de Duplicatas
Contexto no ETL
Merge-purge
Combinação e eliminação de duplicatas de registros de múltiplas fontes.
Direta e principal: identifica e remove duplicatas durante a unificação.
Etapa fundamental de transformação/limpeza no ETL.
Householding
Agrupamento de registros de uma mesma entidade lógica (ex: família).
Indireta: pode detectar duplicatas, mas o foco é consolidar unidades lógicas, não remover duplicatas.
Processo de consolidação de dados, não de limpeza primária.
Drill-down
Navegação em dados OLAP para níveis mais detalhados.
Nenhuma.
Operação de análise, não de ETL.
OLAP
Tecnologia de análise multidimensional de dados.
Nenhuma.
Ferramenta de consulta, não de transformação.
Limpeza orientada à coluna
Técnica de qualidade de dados focada em colunas específicas (padronização, correção).
Nenhuma: não trata de duplicatas entre registros.
Etapa de limpeza, mas não aborda unificação de listas.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Householding é um processo que agrupa registros pertencentes a uma mesma entidade (por exemplo, membros de uma mesma família), mas não tem como objetivo principal a eliminação de duplicatas. Embora possa ser usado em deduplicação, o foco é diferente: householding visa consolidar dados de uma mesma unidade lógica, não simplesmente remover duplicatas de uma lista.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Drill-down é uma operação de navegação em ferramentas OLAP que permite descer a níveis mais detalhados de uma dimensão, aumentando o detalhamento da informação. Não tem relação com limpeza ou eliminação de duplicatas.
Alternativa C — ❌ Incorreta
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia para análise multidimensional de dados, usada para consultas e relatórios em Data Warehouses. Não é uma operação de transformação/limpeza de dados.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Limpeza orientada à coluna é uma técnica que foca na qualidade de dados em colunas específicas (ex: padronização de formatos, correção de valores). Não se refere à eliminação de duplicatas durante a unificação de listas.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Merge-purge é o processo de combinar (merge) e eliminar duplicatas (purge) de registros provenientes de múltiplas fontes. É uma etapa fundamental na fase de transformação do ETL, garantindo a integridade e consistência dos dados carregados no Data Warehouse.
NÃO CAIA NESSA!
A banca pode confundir merge-purge com householding. Enquanto merge-purge foca na eliminação de duplicatas para unificar listas, householding agrupa registros que representam a mesma entidade do mundo real (ex: mesma residência). Na questão, a necessidade é eliminar duplicatas, portanto merge-purge é a resposta.