Questão de Banco de Dados — Data Mining — FCC 2015
Banco de Dados›Data Mining
Código
fc020851
Banca
FCC
Órgão
Prefeitura de São Luís - MA
Ano
2015
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Interno - Área de Tecnologia da Informação (TI)
Uma organização precisa utilizar o máximo de informação para criar e manter vantagem competitiva. Profissionais tomadores de decisão exigem dos sistemas de suporte à decisão mais recursos para análise, front-ends que suportem consultas ad hoc, etc. Neste contexto, um DW − Data Warehouse pode ser muito útil, pois é
Auma coleção de dados orientada por processos, integrada, que não varia no tempo, cujo objetivo é extrair informação dos bancos de dados da organização, suportando a tomada de decisão.
Bum banco de dados relacional contendo dados extraídos do ambiente de produção, que foram selecionados e integrados, tendo sido otimizados para processamento de transações e não para processamento de consulta.
Ccapaz de integrar os dados internos e externos da organização em uma estrutura única. Uma vez obtida a integração, ferramentas OLAP e de data mining podem ser utilizadas para a análise dos dados.
Da consolidação de outros recursos de informações provenientes de planilhas eletrônicas, documentos textuais, etc. Como não inclui os dados armazenados em bases de dados relacionais, provê grande agilidade nas transações.
Eum banco de dados transacional que reflete a realidade do negócio. Oferece um conjunto de ferramentas OLAP e de ERP que são utilizadas para extrair dados dos processos da organização, suportando a tomada de decisão.
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GabaritoC — capaz de integrar os dados internos e externos da organização em uma estrutura única. Uma vez obtida a integração, ferramentas OLAP e de data mining podem ser utilizadas para a análise dos dados.
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Data Warehouse (DW) – Conceitos Fundamentais
Gabarito: letra C. O Data Warehouse é um repositório que integra dados internos e externos em uma estrutura única, permitindo o uso de ferramentas OLAP e de data mining para análise. Essa definição está alinhada com a clássica característica de DW: orientado por assunto, integrado, variante no tempo e não volátil.
A banca cobra a distinção entre as propriedades de um Data Warehouse e os sistemas transacionais. Vamos analisar cada alternativa:
Data Warehouse (DW): Características (Orientado por assunto, Integrado, Variante no tempo, Não volátil); Finalidade (Suporte à decisão, Consultas analíticas); Ferramentas associadas (OLAP, Data mining); Fontes de dados (Internos (bancos relacionais), Externos)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o DW é "orientado por processos" e "não varia no tempo". Na verdade, o DW é orientado por assunto (não por processos) e variante no tempo (armazena históricos). A expressão "não varia no tempo" é o oposto da característica real.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Diz que o DW foi "otimizado para processamento de transações". O DW é otimizado para consultas analíticas, não para transações (que é o papel dos bancos de dados operacionais). A troca de finalidade é o erro.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Descreve corretamente o DW como integrador de dados internos e externos em uma estrutura única, permitindo análises via OLAP e data mining. Essa é a função primordial do DW: fornecer uma visão consolidada e histórica para suporte à decisão.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Alega que o DW "não inclui dados de bases relacionais" e provê "agilidade nas transações". O DW normalmente inclui dados de bancos relacionais e não é voltado para transações. A exclusão de fontes relacionais é falsa.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Classifica o DW como "banco de dados transacional". O DW é analítico, não transacional. Além disso, menciona ferramentas ERP, que não são típicas do ambiente de DW (o OLAP sim, mas o ERP é um sistema operacional).
NÃO CAIA NESSA!
A banca troca características essenciais do DW: em A, substitui "orientado por assunto" por "orientado por processos" e nega a variação temporal; em B e E, confunde o propósito transacional com o analítico. Fique atento às palavras-chave: DW é orientado por assunto, integrado, variante no tempo, não volátil e otimizado para consultas.