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Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — FCC 2016

Banco de DadosOLAP (On-line Analytical Processing)
Código
fc028167
Banca
FCC
Órgão
AL-MS
Ano
2016
Nível
Médio
Cargo
Técnico de Informática
As ferramentas OLAP − Online Analytical Processing
  1. Autilizam operações drill para navegar nas dimensões.
  2. Bsão as aplicações às quais os usuários finais têm acesso para fazerem consultas e análise a partir dos dados armazenados em bancos de dados transacionais (OLTP).
  3. Cutilizam operações slice and dice para modificar o nível de granularidade da consulta.
  4. Dpossibilitam a análise multidimensional para a descoberta de tendências e cenários, de forma a transformar dados de um Data Warehouse em informação estratégica.
  5. Erepresentam os dados como tabelas ao invés de dimensões.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — possibilitam a análise multidimensional para a descoberta de tendências e cenários, de forma a transformar dados de um Data Warehouse em informação estratégica.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

OLAP (Online Analytical Processing)

Gabarito: letra D. As ferramentas OLAP permitem a análise multidimensional de dados de um Data Warehouse, transformando-os em informação estratégica para a descoberta de tendências e cenários. As demais alternativas apresentam imprecisões ou confusões com outros conceitos.

1Base de dados
Data Warehouse (DW)
Banco transacional (OLTP)
2Estrutura
Cubo multidimensional
Tabelas bidimensionais
3Operações
Drill (down/up) → granularidade
Slice → cortar subconjunto
Dice → fatiar subconjunto
Pivot → reorientar visão
4Finalidade
Análise multidimensional
Descoberta de tendências
Informação estratégica
OLAP (Online Analytical Processing)
LEVELsoulevel.com.br
OLAP (Online Analytical Processing): Base de dados (Data Warehouse (DW), Banco transacional (OLTP)); Estrutura (Cubo multidimensional, Tabelas bidimensionais); Operações (Drill (down/up) → granularidade, Slice → cortar subconjunto, Dice → fatiar subconjunto, Pivot → reorientar visão); Finalidade (Análise multidimensional, Descoberta de tendências, Informação estratégica)

Alternativa A — ❌ Incorreta

Embora as operações drill (drill down/up) sejam utilizadas em OLAP, a afirmação é imprecisa. O OLAP utiliza diversas operações (drill, slice, dice, pivot) para navegação nas dimensões, e a alternativa se limita a mencionar apenas "drill", o que é insuficiente e, conforme o material de apoio, é considerada incorreta.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Confunde OLAP com OLTP. As ferramentas OLAP são para análise multidimensional sobre dados de Data Warehouse, não sobre bancos transacionais (OLTP). Os usuários finais acessam OLAP para análise estratégica, enquanto OLTP é para operações cotidianas.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Slice and dice são operações de seleção de subconjuntos (cortar e fatiar), mas a modificação do nível de granularidade é realizada pelas operações drill (drill down/up). Portanto, a afirmação está errada ao atribuir a slice and dice a função de granularidade.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve corretamente o propósito das ferramentas OLAP: análise multidimensional para descoberta de tendências e cenários, transformando dados do Data Warehouse em informação estratégica. Está alinhada com a definição clássica de OLAP.

Alternativa E — ❌ Incorreta

OLAP representa os dados em cubos multidimensionais, não apenas como tabelas bidimensionais. As dimensões e medidas são organizadas em estruturas multidimensionais (cubos) para facilitar a análise, ao contrário do que afirma a alternativa.

NÃO CAIA NESSA!

A banca tenta confundir OLAP com OLTP (alternativa B) e também atribuir operações erradas (slice and dice para granularidade). Fique atento: OLAP é análise multidimensional sobre DW; OLTP é transacional.

Conclusão: A alternativa D é a correta.

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