GabaritoD — ETL.
Gabarito: letra D (ETL). O processo de extrair dados de sistemas de origem, transformá-los conforme as necessidades do negócio e carregá-los no Data Warehouse é conhecido como ETL (Extract, Transform, Load). Esse é o processo específico descrito no enunciado, conforme conceituação clássica de BI.
A questão testa o conhecimento sobre os componentes e processos fundamentais de um ambiente de Business Intelligence (BI). O Data Warehouse (DW) é o repositório central de dados históricos e atuais, mas ele não se alimenta sozinho: os dados precisam ser extraídos de sistemas operacionais (ERP, CRM, etc.), padronizados e carregados por meio do processo ETL.
Sigla | Nome completo | Função principal | Relação com o processo de carga do DW |
|---|---|---|---|
ETL | Extract, Transform, Load | Extrair, transformar e carregar dados | É o processo específico descrito no enunciado (gabarito). |
ERP | Enterprise Resource Planning | Sistema integrado de gestão empresarial | É uma fonte de dados para o DW, não o processo de carga. |
BI | Business Intelligence | Disciplina/guarda-chuva de análise de dados | É o contexto maior que engloba o DW e o ETL, não o processo em si. |
CRM | Customer Relationship Management | Sistema de gestão de relacionamento com o cliente | É uma fonte de dados para o DW, não o processo de carga. |
Data Mart | — | Subconjunto departamental do DW | É um destino ou parte do DW, não o processo de carga. |
ERP (Enterprise Resource Planning) é um sistema integrado de gestão empresarial que, embora seja uma das possíveis fontes de dados para o DW, não é o processo de carga. A sigla ERP designa o sistema de planejamento de recursos, não o processo de extração/transformação/carga.
BI (Business Intelligence) é um conceito guarda-chuva que abrange DW, ferramentas analíticas, processos de extração, etc. O BI é a disciplina como um todo; o processo específico descrito na questão é o ETL, e não o BI em si.
CRM (Customer Relationship Management) é um sistema de gestão de relacionamento com o cliente, também uma possível fonte de dados, mas não o processo de carregamento do DW.
ETL (Extract, Transform, Load) é exatamente o processo de extração dos dados de sistemas-fonte, transformação (limpeza, padronização, agregação) e carga no Data Warehouse. O conteúdo de apoio descreve: "O processo ETL consiste na extração (leitura de dados de uma ou mais bases de dados), transformação (conversão dos dados extraídos de sua forma anterior para a forma em que precisa estar para que possa ser colocado em um data warehouse), e carga (colocar os dados no data warehouse)." Essa definição casa perfeitamente com o enunciado.
Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse, direcionado a uma área ou departamento específico. É um destino (ou parte do DW), não o processo de carga. O processo que leva dados até o Data Mart também é o ETL.
A FCC costuma cobrar os conceitos básicos de BI, especialmente a distinção entre os componentes: o Data Warehouse é o repositório; o processo de carga é o ETL; a análise é feita por ferramentas OLAP; o BI é o guarda-chuva. Memorize essas definições.
Gabarito: letra D (ETL).
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