Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2016
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fc034088
Banca
FCC
Órgão
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Ano
2016
Nível
Médio
Cargo
Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação
Considere, por hipótese, que o Tribunal Regional do Trabalho da 20a Região tenha optado pela implementação de um DW (Data Warehouse) que inicia com a extração, transformação e integração dos dados para vários DMs (Data Marts) antes que seja definida uma infraestrutura corporativa para o DW. Esta implementação
Aé conhecida como top down.
Bpermite um retorno de investimento apenas em longo prazo, ou seja, um slower pay back
Ctem como objetivo a construção de um sistema OLAP incremental a partir de DMs independentes.
Dnão garante padronização dos metadados, podendo criar inconsistências de dados entre os DMs.
Etem como vantagem a criação de legamarts ou DMs legados que facilitam e agilizam futuras integrações.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — não garante padronização dos metadados, podendo criar inconsistências de dados entre os DMs.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Warehouse: Abordagem bottom-up
Gabarito: letra D. A implementação descrita no enunciado é a abordagem bottom-up, que constrói Data Marts independentes antes de um DW corporativo. Uma das principais desvantagens dessa abordagem é a falta de padronização dos metadados, podendo gerar inconsistências entre os DMs – exatamente o que afirma a alternativa D.
Abordagem
Característica
Retorno do Investimento
Padronização de Metadados
Risco de Inconsistências
Bottom-up (descrita)
Constrói DMs independentes antes do DW corporativo
Mais rápido (faster payback)
Não garantida inicialmente
Alto (entre DMs)
Top-down
Projeta DW corporativo primeiro, depois deriva DMs
Mais lento (slower payback)
Garantida desde o início
Baixo
Abordagens de DW
1Top-down (Inmon)
Retorno lento (slower payback)
Metadados padronizados
2Bottom-up (Kimball)
Retorno rápido (faster payback)
Metadados sem padronização
Risco de inconsistências entre DMs
Cria legamarts (dificultam integração)
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
A abordagem descrita é bottom-up, e não top-down. No top-down, primeiro se projeta o DW corporativo e depois os DMs derivados. No bottom-up, começa-se pelos DMs departamentais.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Na bottom-up, o retorno do investimento é mais rápido (faster payback), pois os primeiros DMs já trazem benefícios de curto prazo. O slower payback é característico da abordagem top-down.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O objetivo não é construir um "sistema OLAP incremental", mas sim um DW corporativo a partir da integração incremental dos DMs. OLAP é uma tecnologia de consulta analítica, não o repositório em si.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Na abordagem bottom-up, cada DM é desenvolvido com seus próprios metadados, sem uma governança centralizada inicial. Isso não garante padronização e pode criar inconsistências de dados entre os DMs quando forem integrados posteriormente.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Legamarts são DMs isolados ou legados que dificultam a integração futura, e não a facilitam. A criação de legamarts é uma desvantagem, não uma vantagem.