Data Mining
Gabarito: letra A. Data Mining é a técnica de exploração e análise de grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e regras anteriormente ocultos, fundamentais para sistemas de apoio à decisão. As demais alternativas descrevem finalidades alheias à mineração de dados, como criptografia, replicação, compactação e transmissão.
A banca testa o conceito básico de Data Mining, conforme definição clássica da área. A alternativa A descreve exatamente o objetivo central da técnica.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Data Mining constitui-se na exploração e análise de dados para descobrir padrões e regras implícitos, que não são evidentes à primeira vista, mas são relevantes para a tomada de decisões. Essa definição é a mais abrangente e correta.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Data Mining não envolve criptografia inteligente. Criptografia de dados é uma técnica de segurança da informação, com objetivo de proteger os dados, não de extrair conhecimento.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A distribuição e replicação em cluster de servidores diz respeito a estratégias de disponibilidade e balanceamento de carga, não à mineração de dados.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Compactação de dados é uma técnica para reduzir o espaço de armazenamento, não para análise e descoberta de padrões.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Transmissão e recepção de dados em tempo real refere-se a comunicação entre sistemas, não à extração de conhecimento.
Gabarito: letra A.