Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2018
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fc047338
Banca
FCC
Órgão
Prefeitura de São Luís - MA
Ano
2018
Cargo
Auditor Fiscal de Tributos I - Tecnologia da Informação (TI)
Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um processo conhecido como
AOLAP.
BData Mart.
CETL.
DOLTP.
EData Mining.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — ETL.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Warehouse e BI: Processo de Extração, Transformação e Carga (ETL)
Gabarito: letra C. O processo que extrai dados de fontes heterogêneas, transforma-os e os carrega em um Data Warehouse de forma homogênea e concisa é o ETL (Extract, Transform, Load). Esse é o conceito fundamental de integração de dados para ambientes de Business Intelligence (BI). As demais alternativas referem-se a outras etapas ou componentes, não ao processo de alimentação do DW.
A banca cobra a distinção entre os principais componentes de um ambiente de BI: ETL (carga), OLAP (análise), Data Mart (subconjunto), OLTP (transações) e Data Mining (descoberta de padrões). O enunciado descreve exatamente o papel do ETL.
1Fontes heterogêneas (OLTP)
2ETL (extrai, transforma, carrega)
3Data Warehouse (armazena)
4OLAP / Data Mining (analisa)
5Relatórios e decisão
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
OLAP (On-Line Analytical Processing) é uma ferramenta de consulta e análise multidimensional que opera sobre os dados já carregados no DW. Ela não realiza a extração e carga; ao contrário, consome os dados preparados pelo ETL. O enunciado fala do processo de alimentação, não de análise.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Data Mart é um subconjunto do Data Warehouse, focado em uma área específica (ex.: vendas, finanças). Ele é alimentado por processos ETL, mas não é o processo em si. O enunciado pergunta pelo processo de extrair e carregar dados, não pelo destino.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
ETL (Extract, Transform, Load) é exatamente o processo descrito: extrair dados de fontes heterogêneas, transformá-los (limpeza, padronização, agregação) para torná-los homogêneos e concisos, e carregá-los no Data Warehouse. É o coração da integração de dados em BI.
Alternativa D — ❌ Incorreta
OLTP (On-Line Transaction Processing) é o sistema de processamento de transações operacionais (ex.: sistemas de vendas, estoque). Ele é a fonte dos dados, mas não realiza a extração e transformação para o DW. OLTP é otimizado para inserção/atualização rápida, não para análise.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Data Mining é o processo de descoberta de padrões e conhecimento em grandes volumes de dados. Ele utiliza os dados já consolidados no DW, mas não é responsável pela carga. O enunciado descreve a preparação dos dados, não a mineração.
PEGA ESSA DICA!
A FCC adora cobrar as diferenças entre ETL, OLAP, Data Mart e Data Mining. Grave: ETL = preparação/carga; OLAP = consulta/análise multidimensional; Data Mart = DW departamental; Data Mining = descoberta de padrões. Em questões que mencionam "extrair, transformar e carregar", a resposta é sempre ETL.