Data Mining: Conceito
Gabarito: letra A. Data Mining é o processo de explorar grandes volumes de dados brutos para extrair padrões, tendências e informações implícitas, utilizando métodos estatísticos, matemáticos e de inteligência artificial. A alternativa A captura precisamente essa essência.
A banca testa o conhecimento do conceito central de Data Mining, exigindo distinguir de outras áreas como marketing digital, CRM e pesquisa de mídia.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Descreve o uso de teorias, métodos, processos e tecnologias para organizar dados brutos e identificar padrões de comportamento. Essa definição está em linha com as principais referências acadêmicas e práticas de Data Mining, que enfatizam a descoberta não trivial de conhecimento em grandes bases de dados.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Refere-se a estratégias de atração voluntária de visitantes e conversão de leads em clientes. Esse é o conceito de inbound marketing ou marketing digital, não de Data Mining.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Trata de atividades coordenadas para relacionamento com distintos públicos e organizações. Corresponde a relações públicas ou comunicação organizacional, não a Data Mining.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Descreve tarefas e processos para gestão do relacionamento com clientes, normalmente apoiados por plataformas tecnológicas. Esse é o CRM (Customer Relationship Management), e não Data Mining.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Foca no levantamento de hábitos de consumo de mídia (horários, perfil socioeconômico). Isso é pesquisa de mídia/audiência, uma aplicação específica que pode usar Data Mining, mas não o define.
Gabarito: letra A.