Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2018
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fc048986
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-SC
Ano
2018
Cargo
Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Auditoria e Fiscalização (Prova 3)
O Auditor poderá fazer análises de pesagens diversas a partir de operações feitas sobre o cubo de dados multidimensional do Data Warehouse, por exemplo, trocar a ordem, ou aumentar ou diminuir a granularidade dos dados em análise, entre outras, como é o caso do uso da operação OLAP
Adrill down, que permite ao Auditor aumentar o nível de detalhe de análise das informações de pesagens.
Bdrill off, que permite ao Auditor mudar o foco dimensional de análise das informações de pesagens.
Cpivot, que permite ao Auditor pular um intervalo dimensional de análise das informações de pesagens.
Ddrill accross, que permite ao Auditor mudar o escopo de análise das informações de pesagens, filtrando e rearranjando determinadas partes do cubo de dados.
Eroll out, que permite ao Auditor diminuir o nível de detalhe de análise das informações de pesagens.
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GabaritoA — drill down, que permite ao Auditor aumentar o nível de detalhe de análise das informações de pesagens.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Operações OLAP: drill down, roll up e outras
Gabarito: letra A. A operação drill down (ou drill through) permite aumentar o nível de detalhe (granularidade) dos dados em um cubo multidimensional, exatamente o que o Auditor precisa para detalhar as pesagens suspeitas. As demais alternativas ou não são operações OLAP padrão ou correspondem a outros conceitos.
A questão testa o conhecimento das operações de navegação em cubos OLAP (On-Line Analytical Processing). As principais operações são:
Drill down (ou drill through): aumenta a granularidade, descendo na hierarquia das dimensões (ex.: de estado para cidade).
Roll up (ou drill up): diminui a granularidade, subindo na hierarquia (ex.: de cidade para estado).
Slice and dice: seleciona e reorganiza fatias do cubo.
Pivot: rotaciona o cubo para visualizar diferentes perspectivas.
Operação OLAP
Descrição Correta
Descrição da Alternativa
Correta?
Drill down
Aumenta o nível de detalhe (granularidade)
Permite ao Auditor aumentar o nível de detalhe de análise das informações de pesagens.
✅ Sim
Drill off
Não é uma operação OLAP padrão
Permite ao Auditor mudar o foco dimensional de análise das informações de pesagens.
❌ Não
Pivot
Rotaciona o cubo para visualizar diferentes perspectivas
Permite ao Auditor pular um intervalo dimensional de análise das informações de pesagens.
❌ Não
Drill across
Navega entre dimensões diferentes
Permite ao Auditor mudar o escopo de análise das informações de pesagens, filtrando e rearranjando determinadas partes do cubo de dados.
❌ Não
Roll out
Não é uma operação OLAP padrão
Permite ao Auditor diminuir o nível de detalhe de análise das informações de pesagens.
❌ Não
Operações OLAP: Granularidade (Drill down (aumenta detalhe), Roll up (diminui detalhe)); Perspectiva (Pivot (rotaciona eixos), Slice and dice (filtra/reorganiza)); Navegação entre dimensões (Drill across (muda dimensão))
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O drill down é a operação que permite aumentar o nível de detalhe, ou seja, navegar para níveis mais granulares da hierarquia. No contexto do enunciado: o Auditor quer detalhar as pesagens, saindo de uma visão consolidada para uma mais específica (por empresa, por posto, etc.). A descrição de “aumentar o nível de detalhe” casa perfeitamente com a definição clássica.
Alternativa B — ❌ Incorreta
“Drill off” não é um termo padrão das operações OLAP. A banca cria um nome falso para confundir. A operação que muda o foco dimensional é o pivot ou o drill across, não “drill off”.
Alternativa C — ❌ Incorreta
“Pivot” é a operação que rotaciona o cubo, trocando a posição das dimensões nos eixos, mas não “pula um intervalo dimensional”. A descrição está errada: pivot não altera granularidade nem “pula” dimensões.
Alternativa D — ❌ Incorreta
“Drill across” (ou drill through) é uma operação que navega entre dimensões diferentes, mas a definição apresentada (“mudar o escopo filtrando e rearranjando partes do cubo”) se aproxima mais de slice and dice ou pivot, não de drill across. Além disso, drill across não é o termo mais comum para filtrar/rearranjar — isso é slice and dice.
Alternativa E — ❌ Incorreta
“Roll out” não é operação OLAP padrão. A operação que diminui o nível de detalhe é o roll up (ou drill up). “Roll out” não existe nesse contexto.
NÃO CAIA NESSA!
A banca cria nomes que parecem com operações reais — “drill off”, “roll out” — para induzir o candidato ao erro. Lembre-se: as operações padrão são drill down (detalha), roll up (sumariza), pivot (rotaciona), slice and dice (filtra e reorganiza). Na dúvida, associe drill down a “aprofundar” (mais detalhe).