Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2018
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fc049108
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-SC
Ano
2018
Cargo
Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Prova 3)
As aplicações de Business Intelligence, nas últimas décadas, se utilizam de dados multidimensionais, armazenados em Data Warehouse, para gerar visões de negócios baseados em análises
Adescritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.
Bprescritivas, preditivas e diagnósticas, apenas.
Cpreditivas, prescritivas e descritivas, apenas.
Ddiagnósticas, descritivas e preditivas, apenas.
Edescritivas, diagnósticas e prescritivas, apenas.
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GabaritoD — diagnósticas, descritivas e preditivas, apenas.
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Business Intelligence: Tipos de Análise
Gabarito: letra D. As aplicações de Business Intelligence e Data Warehouse geram visões de negócio baseadas em análises descritivas, diagnósticas e preditivas, mas não tipicamente prescritivas – estas exigem técnicas avançadas de otimização que fogem ao escopo tradicional do DW/BI.
A questão testa a classificação das análises de negócio no contexto de BI. Conforme a literatura da área, as três primeiras (descritiva, diagnóstica e preditiva) são suportadas diretamente por Data Warehouses, enquanto a análise prescritiva ("o que fazer") requer algoritmos de otimização e simulação, não sendo um output direto do DW.
Análises de BI/DW: Descritiva (o que aconteceu?) (Sumarização histórica); Diagnóstica (por que aconteceu?) (Drill-down, causas); Preditiva (o que vai acontecer?) (Projeções, tendências); Prescritiva (o que fazer?) (Otimização, simulação, Não é output direto do DW)
Alternativa A — ❌ Incorreta
Inclui a análise prescritiva, que não é gerada por Data Warehouses de BI de forma nativa. O DW fornece dados históricos e preditivos, mas a recomendação de ações depende de camadas adicionais de inteligência artificial ou pesquisa operacional.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Relaciona análises prescritivas, preditivas e diagnósticas, mas exclui a análise descritiva – a mais básica e fundamental do BI ("o que aconteceu?"). Sem ela, não há base para as demais.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Apresenta preditivas, prescritivas e descritivas, omitindo a análise diagnóstica ("por que aconteceu?"). O BI também permite o drill-down e a identificação de causas, logo a diagnóstica é parte essencial.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Contempla exatamente as três análises típicas de BI: descritiva (sumarização), diagnóstica (investigação de causas) e preditiva (projeções). A análise prescritiva fica de fora por não ser um produto direto do Data Warehouse.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Traça descritivas, diagnósticas e prescritivas, mas exclui a análise preditiva – uma das principais vantagens do BI (prever tendências). Sem ela, o BI perde grande valor estratégico.
PEGA ESSA DICA!
Decore a tríade clássica do BI: descritiva (passado), diagnóstica (causas), preditiva (futuro). A prescritiva é um plus, não padrão. Em questões sobre Data Warehouse, lembre-se que ele fornece dados históricos e modelagem para suportar essas três análises.