Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FCC 2018
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fc052341
Banca
FCC
Órgão
TCE-RS
Ano
2018
Considerando a teoria da modelagem dimensional, composta por tabelas dimensão e tabela fato, utilizada em data warehouses,
Atodas as tabelas dimensão devem possuir o mesmo número de atributos.
Bo grau de relacionamento da tabela fato para as tabelas dimensão é de muitos para muitos.
Ca tabela fato não deve possuir atributos do tipo numérico.
Dnão há relacionamento entre as tabelas dimensão e a tabela fato.
Enão há limitação quanto ao número de tabelas dimensão.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoE — não há limitação quanto ao número de tabelas dimensão.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Modelagem Dimensional (Data Warehouse)
Gabarito: letra E. Na modelagem dimensional para data warehouses, não há limite teórico para o número de tabelas dimensão que podem ser associadas a uma tabela fato. Essa flexibilidade permite modelar diferentes aspectos do negócio. A alternativa E captura exatamente essa característica.
O modelo dimensional é composto por tabelas fato (contendo medidas quantitativas) e tabelas dimensão (contendo atributos descritivos). O esquema estrela é o mais comum, com uma tabela fato central relacionada a várias dimensões.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que todas as tabelas dimensão devem ter o mesmo número de atributos. Isso é incorreto, pois cada dimensão possui seus próprios atributos, que variam conforme a entidade representada (ex.: dimensão Produto tem atributos como nome, categoria, preço; dimensão Tempo tem data, mês, ano). Não há obrigatoriedade de igualdade.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Diz que o relacionamento entre tabela fato e dimensão é de muitos para muitos (N:N). Na verdade, a cardinalidade é de 1:N (um para muitos): uma linha na dimensão pode estar associada a várias linhas na fato (ex.: um produto aparece em várias vendas), mas cada linha na fato referencia uma única linha em cada dimensão. Portanto, é um relacionamento de muitos-para-um da fato para a dimensão.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que a tabela fato não deve possuir atributos numéricos. Isso é falso: a tabela fato é justamente onde são armazenadas as medidas numéricas (fatos) como valor de venda, quantidade, lucro, etc. Atributos numéricos são essenciais para as análises quantitativas que o data warehouse suporta.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Diz que não há relacionamento entre as tabelas dimensão e a tabela fato. Na modelagem dimensional, as tabelas fato possuem chaves estrangeiras que referenciam as chaves primárias das tabelas dimensão, estabelecendo assim os relacionamentos necessários para a junção das consultas.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Não há limitação quanto ao número de tabelas dimensão. Na teoria, é possível modelar quantas dimensões forem necessárias para descrever o fato. Por exemplo, uma venda pode ser analisada por dimensões de produto, cliente, tempo, vendedor, loja, etc. A prática pode impor limites de desempenho, mas conceitualmente não há restrição.