Questão de Biologia — Ecologia e ciências ambientais — FCC 2019

Distribuição normal e testes estatísticos

Gabarito: letra C (paramétricos). Em estatística, quando os dados seguem uma distribuição normal (ou Gaussiana), os testes mais indicados são os paramétricos, que assumem essa normalidade e outros pressupostos (como homocedasticidade). Testes não-paramétricos são usados quando a distribuição não é normal ou os dados são ordinais. As demais alternativas (trigonométricos, geométricos, cartesianos) não fazem parte da classificação usual de testes estatísticos.

A análise é direta:

• Alternativa A – ❌ Incorreta: Testes trigonométricos não são uma categoria de testes de hipóteses; são funções matemáticas sem relação com inferência estatística baseada em distribuição normal.

• Alternativa B – ❌ Incorreta: Testes geométricos também não correspondem a uma família de testes estatísticos. A expressão pode confundir com distribuição geométrica, mas esta é discreta e não se confunde com a Gaussiana.

• Alternativa C – ✅ Correta: Testes paramétricos (ex.: teste t, ANOVA, correlação de Pearson) exigem que os dados sigam distribuição normal. São a escolha natural quando a normalidade é verificada.

• Alternativa D – ❌ Incorreta: Testes não-paramétricos (ex.: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis) são usados quando os dados não atendem aos pressupostos paramétricos, como a normalidade.

• Alternativa E – ❌ Incorreta: Testes cartesianos não existem como categoria estatística. O termo remete ao plano cartesiano, sem aplicação direta em testes de hipóteses.

Conclusão: A resposta esperada é letra C (paramétricos), conforme a teoria estatística padrão.