Questão de Banco de Dados — ETL (Extract Transform Load) — FCC 2019
Banco de DadosETL (Extract Transform Load)
- Código
- fc056368
- Banca
- FCC
- Órgão
- SANASA Campinas
- Ano
- 2019
- Cargo
- Analista de Tecnologia da Informação - Suporte de DBA-Banco de Dados
Considere, por hipótese, que a SANASA tenha adotado o padrão de arquitetura ETL de Big Data apresentado na figura abaixo.
Uma Analista da SANASA propôs essa arquitetura, considerando que
Uma Analista da SANASA propôs essa arquitetura, considerando que- Aos três Vs (Volume, Velocidade e Variedade) do Big Data tendem a crescer. Desta forma, o processo de Metadados do Hipercubo (Caixa I) fica responsável por cumprir os contratos de nível de serviço do OLAP.
- Bum RDBMS (Caixa I) tradicional consegue lidar com as consultas, mantendo alto desempenho e cumprindo os contratos de nível de serviço ETL.
- Cneste modelo híbrido, o Hadoop (Caixa I) cuida do ETL, podendo ficar o RDBMS mais dedicado a realizar as consultas, e o Data Mart utilizado para relatórios.
- Dneste modelo denominado 3VBD (3 Vs Big Data), o Hipercubo (Caixa I) cuida do OLAP, ficando o Data Mart mais dedicado a utilizar as consultas para gerar relatórios.
- Enesta arquitetura Hadoop 3.0, o MRDS − Massive Redundant Data Space (Caixa I) cuida do ETL, eliminando o RDBMS, uma vez que o Data Mart é utilizado para consultas e relatórios.